Fast R-CNN 技術討論

一、導讀：
上次介紹SPP net，加快了R-CNN目標檢測速度，但是SPP-net訓練是分多個階段，而且在微調網路的时候，只對Fully Connected Layer進行微調，CNN Layer是固定的；接下來介紹Fast RCNN ，它提供Single Stage的訓練，讓訓練的過程可以更新所有網路。讓我們在接下來的聚會來討論它是如何做的。

二、消息廣播：
大家好，由於之前pytorch.taichung社群活動都以聊天室的方式進行，很多人反應，沒辦法有統一的頁面找到我們的活動，因此，我們孕育出 FB:AI Tech社團頁面，方便大家找到我們，也能在FB上面進行討論~

🧐大家為甚麼會想來讀書會與社群?

每個人的需求都不同，你是哪一種，還是其他?
🍇想要學習新的技能?
🍓想要問對的人學習?
🍑想要找新的工作機會轉型?
🍒想要找對的人開創新的事業?

因此，除了FB社團頁面，我們在LinkedIn也設立了AI Tech社群，歡迎大家先創建好自己的LinkedIn帳號，讓大家透過LinkedIn了解彼此的專長。

下一次社群的聚會，於12/23會有社群論文導讀和簡單的同樂會，先準備好你的LinkedIn帳號一同參與，屆時再幫大家加入，期待12/23於中興大學見到你~🐾🐾🐾

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