Fast R-CNN 技術討論

一、導讀:
上次介紹SPP net,加快了R-CNN目標檢測速度,但是SPP-net訓練是分多個階段,而且在微調網路的时候,只對Fully Connected Layer進行微調,CNN Layer是固定的;接下來介紹Fast RCNN ,它提供Single Stage的訓練,讓訓練的過程可以更新所有網路。讓我們在接下來的聚會來討論它是如何做的。

二、消息廣播:
大家好,由於之前pytorch.taichung社群活動都以聊天室的方式進行,很多人反應,沒辦法有統一的頁面找到我們的活動,因此,我們孕育出 FB:AI Tech社團頁面,方便大家找到我們,也能在FB上面進行討論~

🧐大家為甚麼會想來讀書會與社群?

每個人的需求都不同,你是哪一種,還是其他?
🍇想要學習新的技能?
🍓想要問對的人學習?
🍑想要找新的工作機會轉型?
🍒想要找對的人開創新的事業?

因此,除了FB社團頁面,我們在LinkedIn也設立了AI Tech社群,歡迎大家先創建好自己的LinkedIn帳號,讓大家透過LinkedIn了解彼此的專長。

下一次社群的聚會,於12/23會有社群論文導讀和簡單的同樂會,先準備好你的LinkedIn帳號一同參與,屆時再幫大家加入,期待12/23於中興大學見到你~🐾🐾🐾

中興大學精密所 / 中興大學精密所

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一般票 ~ 2018/12/23 14:00(+0800) End of Sale
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