進入了 2019 年，接壤電腦視覺與自然語言處理，這次為大家帶來Faster RCNN與自然語言處理的介紹！
Ross B. Girshick在2016年提出了Faster RCNN，引入了 Region Proposal Network (RPN) 區域提取的概念，包覆在原本的捲積特徵中，同時可以估計每一個位置的邊界和分類機率，是一個end to end的架構，提高Fast RCNN的檢測速度，本次感謝春煌擔任講者，透過捲積層架構、 RPN網絡，ROI pooling與分類，深入淺出的探究Faster RCNN的奧秘。
緊接著，社群的腳步會漸漸邁入自然語言處理的範疇，為了讓大家了解自然語言處理（Natural language processing, NLP）到自然語言理解（Natural language understanding, NLU）的議題，講者會簡介 NLP 與語言分析發展的歷史，並稍稍帶到程式語言的發展，再從電腦語言回到 NLP 的議題上，介紹近代大家使用不同的技術，尤其是深度學習，如何攻克這樣的一個難題。
演講：
Faster RCNN - 李春煌
自然語言處理概覽 - 杜岳華
