導讀內容:
YOLO-V1的檢測速度很快，但在準確度上較R-CNN來的差，在物體定位上也不夠準確，
因此，本次分享透過導讀YOLO9000: Better, Faster, Stronger這篇論文，
探討YOLO-V2透過哪些策略來提升YOLO-V1模型的定位準確度和召回率，
並透過一個實例分享如何透過YOLO-V2應用到實際問題的脈絡。
講者：
Mora Chen（陳穗碧）
活動地點
微程式 夢森林
407台中市西屯區市政路402號7樓 (警局第六分局旁的凱基銀行樓上)
本次的場地是由夢森林提供，感謝夢森林提供這麽好的場地，以及深耕中部的產業生態圈、積極擁抱社群的理念。
**由於夢森林所在大樓有門禁管制的關係，在活動開始前10分鐘至開始後10分鐘內會安排志工在一樓警衛櫃檯旁協助入場。來不及趕到的朋友需要利用櫃檯左側的發卡機聯絡7樓夢森林的櫃檯，請櫃檯代發卡片。因此希望參加的朋友都能準時參與，謝謝。
特別說明
- 當天教室場地禁止飲食，請自備白開水。需要吃喝可以在休息區
關於AI Tech 社群
凝聚台中與中部地區對於人工智慧技術有興趣的人，提供交流與學習的園地，提供一個AI技術的線上討論平台，並同時不定期於台中中興大學與夢森林舉辦實體導讀AI有關的論文與技術，歡迎大家一起聽論文，交朋友。
關於夢森林場域
現階段夢森林與在地社群合作，以實務經驗分享與實練操作為主軸，在此交流、聚會，期盼能凝聚在地力量，活絡跨界產業之共創發展。
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