講題
SqueezeNet
摘要
以往訓練出來的Model大小往往是數百MB，在Server上運作是一定沒有問題的，但是在嵌入式的運用上所面臨到的問題往往是效能不足，但也不可能在自駕車中裝上一台能跑得動的PC，因此UC Berkeley及Stanford University在2016年發表出來SqueezeNet，讓原本數百MB的縮小50倍並具有與AlexNet的準確度，體積縮小使得在嵌入式的開發上有更大的影響力，速度也隨之上升，也能在更多地方上運用，本次導讀將會介紹SqueezeNet和其相關Model壓縮技術。
講者
Louis Liu，junior full stack engineer。
收費
酌收 100 元活動費用，到場繳交即可。
活動地點
微程式 夢森林
407台中市西屯區市政路402號7樓 (警局第六分局旁的凱基銀行樓上)
本次的場地是由夢森林提供，感謝夢森林提供這麽好的場地，以及深耕中部的產業生態圈、積極擁抱社群的理念。
**由於夢森林所在大樓有門禁管制的關係，在活動開始前10分鐘至開始後10分鐘內會安排志工在一樓警衛櫃檯旁協助入場。來不及趕到的朋友需要利用櫃檯左側的發卡機聯絡7樓夢森林的櫃檯，請櫃檯代發卡片。因此希望參加的朋友都能準時參與，謝謝。
特別說明
- 當天教室場地禁止飲食，請自備白開水。需要吃喝可以在休息區
關於AI Tech 社群
凝聚台中與中部地區對於人工智慧技術有興趣的人，提供交流與學習的園地，提供一個AI技術的線上討論平台，並同時不定期於台中中興大學與夢森林舉辦實體導讀AI有關的論文與技術，歡迎大家一起聽論文，交朋友。
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