AI Tech 2019 年第十次 meetup - SqueezeNet

講題

SqueezeNet

 

摘要

以往訓練出來的Model大小往往是數百MB,在Server上運作是一定沒有問題的,但是在嵌入式的運用上所面臨到的問題往往是效能不足,但也不可能在自駕車中裝上一台能跑得動的PC,因此UC Berkeley及Stanford University在2016年發表出來SqueezeNet,讓原本數百MB的縮小50倍並具有與AlexNet的準確度,體積縮小使得在嵌入式的開發上有更大的影響力,速度也隨之上升,也能在更多地方上運用,本次導讀將會介紹SqueezeNet和其相關Model壓縮技術。

 

講者

Louis Liu,junior full stack engineer

 

收費

酌收 100 元活動費用,到場繳交即可。

 

活動地點

微程式 夢森林

407台中市西屯區市政路402號7樓 (警局第六分局旁的凱基銀行樓上)

本次的場地是由夢森林提供,感謝夢森林提供這麽好的場地,以及深耕中部的產業生態圈、積極擁抱社群的理念。
 
**由於夢森林所在大樓有門禁管制的關係,在活動開始前10分鐘至開始後10分鐘內會安排志工在一樓警衛櫃檯旁協助入場。來不及趕到的朋友需要利用櫃檯左側的發卡機聯絡7樓夢森林的櫃檯,請櫃檯代發卡片。因此希望參加的朋友都能準時參與,謝謝。

特別說明

  • 當天教室場地禁止飲食,請自備白開水。需要吃喝可以在休息區

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夢森林(Microprogram 微程式資訊股份有限公司提供場地) / 台中市西屯區市政路402號

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一般票

~ 2019/08/04 17:00(+0800) End of Sale
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