AI Tech 2019 年第十一次 meetup - Long short-term memory導讀

  • 2019/09/29(Sun) 14:00(+0800) ~ 17:00(+0800) ( iCal/Outlook, Google Calendar )
  • 夢森林(Microprogram 微程式資訊股份有限公司提供場地) / 台中市西屯區市政路402號
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講題

Long short-term memory導讀

 

摘要

長期短期記憶(LSTM)是一種人工遞歸神經網絡(RNN)架構,具有反饋連接可以處理整個數據序列(如語音或文字)。LSTM網絡非常適合基於時間序列數據進行分類,處理和預測,也可以運用於語義分析、語法學習、銷售量預測、音樂作品、人類行為識別機器人控制、...等許多應用。 本次分享將導讀 Long Short-Term Memory[1],簡介 RNN & LSTM 架構,並以一個銷售量預測的例子作為實作的練習。

[1] Sepp Hochreiter; Jürgen Schmidhuber (1997). "Long short-term memory". Neural Computation. 9 (8): 1735–1780.

 

講者

Max Lai,目前從事醫療影像分析的研究,同時也是 Taichung.py 的 Co-Organizer。

 

收費

酌收 100 元活動費用,到場繳交即可。

 

活動地點

微程式 夢森林

407台中市西屯區市政路402號7樓 (警局第六分局旁的凱基銀行樓上)

本次的場地是由夢森林提供,感謝夢森林提供這麽好的場地,以及深耕中部的產業生態圈、積極擁抱社群的理念。
 
**由於夢森林所在大樓有門禁管制的關係,在活動開始前10分鐘會安排志工在一樓警衛櫃檯旁協助入場。晚到的朋友請直接向警衛索取訪客卡(用於大樓門禁&電梯),上樓時請務必將卡片還給活動志工。因此希望參加的朋友都能準時參與,謝謝。

特別說明

  • 當天教室場地禁止飲食,請自備白開水。需要吃喝可以在休息區

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夢森林(Microprogram 微程式資訊股份有限公司提供場地) / 台中市西屯區市政路402號

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