講題
Long short-term memory導讀
摘要
長期短期記憶（LSTM）是一種人工遞歸神經網絡（RNN）架構，具有反饋連接可以處理整個數據序列（如語音或文字）。LSTM網絡非常適合基於時間序列數據進行分類，處理和預測，也可以運用於語義分析、語法學習、銷售量預測、音樂作品、人類行為識別機器人控制、...等許多應用。 本次分享將導讀 Long Short-Term Memory[1]，簡介 RNN & LSTM 架構，並以一個銷售量預測的例子作為實作的練習。
[1] Sepp Hochreiter; Jürgen Schmidhuber (1997). "Long short-term memory". Neural Computation. 9 (8): 1735–1780.
講者
Max Lai，目前從事醫療影像分析的研究，同時也是 Taichung.py 的 Co-Organizer。
收費
酌收 100 元活動費用，到場繳交即可。
活動地點
微程式 夢森林
407台中市西屯區市政路402號7樓 (警局第六分局旁的凱基銀行樓上)
本次的場地是由夢森林提供，感謝夢森林提供這麽好的場地，以及深耕中部的產業生態圈、積極擁抱社群的理念。
**由於夢森林所在大樓有門禁管制的關係，在活動開始前10分鐘會安排志工在一樓警衛櫃檯旁協助入場。晚到的朋友請直接向警衛索取訪客卡(用於大樓門禁&電梯)，上樓時請務必將卡片還給活動志工。因此希望參加的朋友都能準時參與，謝謝。
特別說明
- 當天教室場地禁止飲食，請自備白開水。需要吃喝可以在休息區
關於AI Tech 社群
凝聚台中與中部地區對於人工智慧技術有興趣的人，提供交流與學習的園地，提供一個AI技術的線上討論平台，並同時不定期於台中中興大學與夢森林舉辦實體導讀AI有關的論文與技術，歡迎大家一起聽論文，交朋友。
關於夢森林場域
現階段夢森林與在地社群合作，以實務經驗分享與實練操作為主軸，在此交流、聚會，期盼能凝聚在地力量，活絡跨界產業之共創發展。
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